Computing Curricula 2005 คือความร่วมมือระหว่างองค์กร ACM, AIS และ IEEE ในปี ค.ศ. 2005 เพื่อร่วมกันจัดแบ่งสาขาวิชาทางคอมพิวเตอร์ออกเป็นสาขาใหญ่ ๆ แบ่งตามความแตกต่างหลาย ๆ อย่าง และสุดท้ายก็แบ่งออกมาได้เป็น 5 สาขาใหญ่ คือ CE (Computing Engineering), CS (Computer Science), IS (Information System), IT (Information Technology) และ SE (Software Engineering) จุดประสงค์เพื่อให้การจัดการเรียนการสอนในวิชาทางคอมพิวเตอร์ของวิทยาลัย หรือ มหาวิทยาลัยต่าง ๆ ง่ายขึ้น เทียบกันได้สอดคล้องกันในระดับนานาชาติ

ACM

แต่บอกเลยว่าไม่มีเวลา ได้แต่คิด!!!

และหลังจากผ่านเวลามาหลายเพลา ในที่สุดวันนี้ก็มีเวลาจนได้!

วิธีทำก็ไม่ยาก (แต่ใช้เวลานิดนึง) คือ ต้องใช้โปรแกรม Adobe Photoshop เข้าช่วย บวกกับทักษะในการแต่งภาพนิดหน่อย วัดให้ตรงอีกนิดนึง ก็ทำออกมาได้แล้ว

เริ่มแรก เอาสาขาวิชาทางคอมพิวเตอร์ มาจัดหมู่ 2 สาขาให้ดูกันก่อน

1. Computing Curricula แบบจัดหมู่ 2 สาขา

1.1 Computer Engineering vs Computer Science

1.2 Computer Engineering vs Information System

1.3 Computer Engineering vs Information Technology

1.4 Computer Engineering vs Software Engineering

1.5 Computer Science vs Information System

1.6 Computer Science vs Information Technology

1.7 Computer Science vs Software Engineering

1.8 Information System vs Information Technology

1.9 Information System vs Software Engineering

1.10 Information Technology vs Software Engineering

ทีนี้พอผมย้อมสีภาพและจัดหมู่ 2 สาขาไปแล้ว ผมก็เริ่มคิดว่า ผมน่าจะลองจัดหมู่ 3 สาขาบ้างดีกว่า ซึ่งก็เป็นดังชุดภาพข้างล่างนี้

2. Computing Curricula แบบจัดหมู่ 3 สาขา

2.1 Computer Engineering vs Computer Science vs Information System

2.2 Computer Engineering vs Computer Science vs Information Technology

2.3 Computer Engineering vs Computer Science vs Software Engineering

2.4 Computer Engineering vs Information System vs Information Technology

2.5 Computer Engineering vs Information System vs Software Engineering

2.6 Computer Engineering vs Information Technology vs Software Engineering

2.7 Computer Science vs Information System vs Information Technology

2.8 Computer Science vs Information System vs Software Engineering

2.9 Computer Science vs Information Technology vs Software Engineering

2.10 Information System vs Information Technology vs Software Engineering

โอเค เอาที่ย้อมสีและจัดหมู่ออกมาให้ดูเรียบร้อยล่ะ!!!

ทีนี้มาตรวจสอบวัตถุประสงค์ดีกว่า ว่าตกลงผมทำไปทำไม?

จริง ๆ แล้วผมทำเพื่อจะแสดงให้เห็นว่า ถึงแม้วิชาทางคอมพิวเตอร์มันจะไม่ได้กว้างอะไร และดูผิวเผินแล้วมันก็เหมือน ๆ กัน แต่เอาเข้าจริงแม้แต่องค์กรชั้นนำเขาก็เห็นว่ามันมีความไม่เหมือนกันในหลาย ๆ มิติ จนกระทั่งเขาตัดสินใจแบ่งสาขาออกมาได้เป็น 5 สาขา และในปีนี้เรื่อยไปจนปีต่อ ๆ ไปอาจจะเพิ่มไปอีก 6-7 สาขา เนื่องจากการเติบโตขึ้นของสาขาทางคอมพิวเตอร์ด้าน Cybersecurity และ Data Science!!!

คนที่จบมาจากแต่ล่ะสาขาทางคอมพิวเตอร์ก็จะเก่งไม่เหมือนกัน บางคนอาจจะขยายเข้าไปในขอบเขตของสาขาทางคอมพิวเตอร์อื่นได้ แต่ไม่ใช่ทั้งหมด มันเป็นไปได้ แต่เป็นไปได้ยาก ดังนั้น การจัดทีมทำงานจึงเป็นทางเลือกที่เหมาะสมทางหนึ่งจากหลาย ๆ ทาง ที่เราจะเติมเต็มทักษะที่ขาดหายไปของคนทำงานได้

นี่จึงเป็นวัตถุประสงค์ที่มีนัยยะสำคัญ การอธิบายด้วยคำพูด มันไม่เหมือนกับการแสดงออกมาเป็นรูปภาพ รูปภาพมันมีความหมายในตัวเอง ถ้าเราย้อนกลับไปดูในภาพข้างบน แล้วเรามีเรื่องที่จะต้องจัดทีมทำงานทางคอมพิวเตอร์ 2 คนบ้าง 3 คนบ้าง เพื่อจะทำให้งานหนึ่ง ๆ สำเร็จ เราก็จะรู้ทันทีว่าด้วยลักษณะงานนั้น ๆ เราควรจะเอาคนในสาขาทางคอมพิวเตอร์ใด มาจัดหมู่ร่วมทีมกัน

ถ้างานที่ต้องทำเป็นงานด้านทฤษฎี ก็ต้องจัดหมู่แบบนึง ถ้าเป็นงานด้านปฏิบัติ ก็ต้องจัดหมู่อีกแบบนึง

หรือถ้างานที่ต้องเข้าถึงแก่นของเครื่องจักร ก็ต้องจัดหมู่แบบนึง และถ้าเป็นงานเรียบเรียงประเด็นปัญหาของผู้ใช้งาน ก็อาจต้องจัดหมู่อีกแบบนึง เป็นต้น

ในขณะเดียวกัน การจัดหมู่ 2 สาขา หรือ จัดหมู่ 3 สาขา ก็อาจจะมีข้อดีข้อเสียแตกต่างกัน ขึ้นกับบริบท เพราะบางครั้งการจัดหมู่ 3 สาขาแล้วจัดผิด ก็อาจทำให้พังมากกว่าสำเร็จ ก็เป็นได้!!!

โดยสรุป ไม่มีอะไรมาก ผมแค่อยากจัดหมู่เล่น ๆ แล้วก็ใส่สีให้สวย ๆ ก็เท่านั้นแหล่ะ ส่วนย่อหน้าข้างบน ๆ เป็นแค่ข้ออ้างเท่านั้นเอง 555

ACM ย่อมาจาก Association for Computing Machinery แปลเป็นภาษาไทยแบบทื่อ ๆ ว่า สมาคมสำหรับการคำนวณเครื่องจักร แต่ถ้าอธิบายเป็นความหมายก็หมายถึง สมาคมของผู้ที่มีความสนใจในการคำนวณโดยใช้เครื่องจักร ซึ่งสำหรับในปัจจุบันก็หมายถึงการคำนวณโดยใช้คอมพิวเตอร์นั่นเอง

ผมเคยถามอาจารย์ที่ปรึกษางานวิจัยของผม รวมทั้งเคยถามอาจารย์หัวหน้าหลักสูตรที่ร่างหลักสูตรให้ผมเรียนว่า ระหว่างงานวิจัยทางคอมพิวเตอร์ที่ตีพิมพ์ใน ACM กับ IEEE อันไหนมีภาษีมากกว่ากัน?

IEEE ย่อมาจาก Institue of Electrical and Electronics Engineers แปลว่า สถาบันวิศวกรไฟฟ้าและอิเลกทรอนิกส์ แต่ถ้าอธิบายเป็นความหมายก็หมายถึง สมาคมของเหล่าบรรดาวิศวกรไฟฟ้าและอิเลกทรอนิกส์ (จริง ๆ ไม่ต้องอธิบายเลยนะ เพราะคำแปลมันตรงตัว)

อาจารย์ทั้งสองบอกผมตรงกันว่า งานวิจัยถ้าเป็นทางคอมพิวเตอร์ อันที่ตีพิมพ์ใน ACM จะมีภาษีมากกว่า IEEE สาเหตุเป็นเพราะ ACM เน้นเรื่องการคำนวณโดยเครื่องจักร หรือก็คือการคำนวณโดยคอมพิวเตอร์ ซึ่งถือว่าเป็นเครื่องจักรคำนวณโดยใช้สัญญาณไฟฟ้าแบบหนึ่ง ในขณะที่ IEEE มีขอบเขตกว้างกว่านั้น เพราะครอบคลุมในทุกสิ่งที่เกี่ยวกับไฟฟ้า ดังนั้น ไม่ว่าจะเป็นการใช้กำลังไฟฟ้า หรือ การใช้สัญญาณไฟฟ้า เช่น อิเลกทรอนิกส์ โทรคมนาคม หรือแม้แต่คอมพิวเตอร์ ก็ล้วนถูกครอบคลุมด้วยทั้งสิ้น ดังนั้น อะไรที่มันกว้างกว่าก็ย่อมเจือจางกว่าเป็นธรรมดา

ถึงแม้ว่างานวิจัยทางคอมพิวเตอร์คุณภาพดีจะถูกตีพิมพ์อยู่ใน ACM และ IEEE เป็นจำนวนมากก็ตาม แต่เหนือฟ้าก็ยังมีฟ้า เพราะงานวิจัยที่ใหม่สุดยอด หรืองานวิจัยที่มีผลปฏิวัติวงการ จะถูกจัดให้ตีพิมพ์อยู่ในฐานันดรที่เหนือกว่านั้น เป็นฐานันดรที่อยู่บนสุดของยอดพีระมิด นักวิจัยคนไหนก็ตามที่ได้ตีพิมพ์ในฐานันดรนี้ จะมีเกียรติยศอย่างมากมาย เหมือนกับการตีบอสใหญ่เพื่อชนะเกมได้เลยทีเดียว

เหนือ ACM ยังมี SIGs ACM และเหนือ IEEE ยังมี IEEE Transaction!!!

SIGs ย่อมาจาก Special Interest Groups เป็นกลุ่มที่มีความสนใจในการคำนวณโดยใช้คอมพิวเตอร์ในเรื่องใดเรื่องหนึ่งโดยเฉพาะ ปัจจุบันแบ่งได้เป็น 37 กลุ่ม อยากรู้รายละเอียดจิ้มตรงนี้

โดยส่วนตัวผมไม่สนใจ IEEE Transaction ขอลำเอียงข้ามเลย ขอคุยแต่ของ SIGs ACM ก็แล้วกัน ซึ่งในนั้นผมจะสนใจงานวิจัยที่ตีพิมพ์อยู่ใน 3 กลุ่มประกอบด้วย

• SIGAI เป็นกลุ่มที่เน้นทางด้านปัญญาประดิษฐ์ โดยเน้นเกี่ยวกับการทำให้เครื่องจักรเป็นตัวแทนของมนุษย์ และเป็นตัวแทนที่ทำงานได้หลาย ๆ อย่างพร้อม ๆ กันหรือที่เรียกว่า Multi Agent
• SIGKDD เป็นกลุ่มที่เน้นเกี่ยวกับการทำนายผลเฉลยโดยใช้ข้อมูลที่เคยถูกสอนเอาไว้ก่อน ที่เรียกเป็นศัพท์ทางเทคนิคว่า Machine Learning และกลุ่มนี้ก็ยังเน้นเกี่ยวกับการค้นหาความรู้จากข้อมูลขนาดใหญ่ที่ไม่เคยรู้จักมาก่อน ที่เรียกเป็นศัพท์ทางเทคนิคว่า Data Mining
• SIGEVO เป็นกลุ่มที่เน้นการเลียนแบบธรรมชาติ เลียนแบบสัตว์ เลียนแบบแมลง เลียนแบบพืช เพื่อการเพิ่มประสิทธิภาพในการคำนวณ โดยจุดมุ่งหมายคือการเอาชนะปัญหา Non-Deterministic Polynomial Time ด้วยการ Optimization เพื่อหาคำตอบที่เป็น Local Optimum ที่มีความใกล้เคียงกับ Global Optimum มากที่สุด และด้วยการเลียนแบบดังกล่าวนี้เอง ทำให้ดูเหมือนว่าคอมพิวเตอร์มันจะมีความคิดที่คาดเดาไม่ได้ และดูมีชีิวิตจิตใจขึ้นมา

งานวิจัยที่ถูกตีพิมพ์ใน ACM หรือ IEEE ล้วนเป็นงานวิจัยในระดับที่ 1 คือการวิจัยทฤษฎี และระดับที่ 2 คือการวิจัยเพื่อนำทฤษฎีไปประยุกต์ใช้ให้เกิดประโยชน์ (ผมเคยเขียนอธิบายระดับเอาไว้ สนใจอ่านเพิ่มเติมกดตรงนี้) ดังนั้น มันจึงเป็นงานเขียนที่อ่านยาก ถ้าไปเทียบกับการอ่านหนังสือสอนเขียนโปรแกรมคอมพิวเตอร์ หรืออ่านคู่มือการใช้งานโปรแกรมคอมพิวเตอร์ อันนั้นก็คนล่ะเรื่องกันเลยครับ