ในนั้นมีข่าววิทยาศาสตร์หลายกลุ่ม โดยเฉพาะข่าวที่ผมสนใจเป็นพิเศษ คือข่าวในกลุ่ม Computers & Math News

มีการแบ่งย่อยประเภทข่าวเอาไว้หลายหัวข้อ ประกอบไปด้วย Artificial Intelligence, Communications, Computational Biology, Computer Graphics, Computer Modeling, Computer Programming, Computer Science, Distributed Computing, Encryption, Hacking, Information Technology, Internet, Mobile Computing, Photography, Quantum Computers, Robotics, Software, Video Games, Virtual Reality และ WiFi

จากการแบ่งย่อยของประเภทข่าวข้างบน ทำให้สามารถตั้งสมมติฐานของศาสตร์ทางคอมพิวเตอร์ ในแบบที่ฝรั่งจับตามองได้หลาย ๆ ข้อ อันประกอบไปด้วย

• มองว่า Mobile Computing, Internet, Communications กับ WiFi เป็นคนล่ะเรื่องกัน
• แยก Computer Science ออกมา เพื่อให้เป็นเรื่องเกี่ยวกับวิทยาศาสตร์บริสุทธิ์
• ยกระดับ Information Technology ขึ้นมา เพื่อชี้ชัดว่าข้อมูลเป็นสิ่งสำคัญอันดับต้น ๆ
• ให้น้ำหนักกับการรักษาความปลอดภัย โดยแบ่ง Encryption กับ Hacking ออกจากกัน
• Quantum Computers และ Computational Biology กำลังจะเป็นอนาคตอันใกล้ของคอมพิวเตอร์ในยุคหน้า
• เล็งเห็นว่า Robotics น่าจะเป็นเรื่องของคอมพิวเตอร์ มากกว่าเรื่องของเครื่องกลหรือไฟฟ้า
• ลงรายละเอียดในการแสดงผลภาพสองมิติหรือสามมิติ โดยการแยกเรื่อง Computer Graphics, Computer Modeling, Photography และ Virtual Reality ออกจากกัน
• เหนือสิ่งอื่นใด ยังคงเน้นหนักในความบันเทิง โดยการแยกเรื่อง Video Games ออกจากเรื่องอื่น ๆ ที่มี

ประเทศไทยเรา ยังคงไม่มีงบประมาณในการวิจัยพัฒนาทางคอมพิวเตอร์มากนัก ดังนั้น การเรียนรู้ว่านักวิจัยคอมพิวเตอร์ระดับแนวหน้าของโลก เขากำลังคิดกำลังทำอะไรกันอยู่ ก็คงจะเป็นการลดต้นทุน สำหรับการเตรียมการในอนาคตได้อีกทางนึงอ่ะเน้าะ!!!

1. Theoretical Computer Science
1. Mathematical Logic
2. Automata theory
3. Number Theory
4. Graph Theory
5. Type Theory
6. Category Theory
7. Computational geometry
8. Quantum computing theory
2. Theory of Computation
1. Computability theory
2. Computational complexity theory
3. Cryptography
3. Algorithm and data structures
1. Analysis of algorithms
2. Algorithms
3. Data structures
4. Computer elements and architecture
1. Digital Logic
2. Microarchitecture
3. Multiprocessing
5. Computational Science
1. Numerical analysis
2. Computational physics
3. Computational chemistry
4. Bioinformatics
6. Artificial Intelligence
1. Machine Learning
2. Computer vision
3. Image Processing
4. Pattern Recognition
5. Cognitive Science
6. Data Mining
7. Evolutionary Computation
8. Information Retrieval
9. Knowledge Representation
10. Natural Language Processing
11. Robotics
12. Human–computer interaction
7. Software Engineering
1. Operating Systems
2. Computer Networks
3. Databases
4. Computer Security
5. Ubiquitous computing
6. Systems architecture
7. Compiler design
8. Programming languages

แขนงวิชาที่เป็นตัวอักษรสีแดง คือ แขนงวิชาทางวิทยาการคอมพิวเตอร์ ที่มีการใช้อย่างแพร่หลายในภาคธุรกิจไทย ส่วนแขนงวิชาที่เป็นสีแดงตัวหนา คือ แขนงวิชาทางวิทยาการคอมพิวเตอร์ ที่นอกจากจะมีการใช้อย่างแพร่หลายในภาคธุรกิจไทยแล้ว ยังถือเป็นหัวใจสำคัญสำหรับการขับเคลื่อนระบบสารสนเทศของแต่ล่ะองค์กรด้วย

ดูแบบนี้แล้วก็น่าจะพอรู้แล้วเน้อะ ว่าถ้าเอา “วิทยาการคอมพิวเตอร์” ไปใช้หาเลี้ยงชีพ เราควรสนใจตัวไหน และถ้าเราจะเอา “วิทยาการคอมพิวเตอร์” มาใช้เพื่อทำงานอดิเรกสนุก ๆ เราควรจะสนใจตัวใด!!